本周仓库机器人市场提前两年启动:4 个采购信号

长期以来,仓库自动化采购都遵循清晰的双轨对话:AMR 负责水平搬运,WMS 负责调度。本周,四则彼此独立的公告在同一时间窗口内集中释放,使这条双轨对话变得不再完整。如果您在 2026 年负责仓储技术采购,品类规划刚刚多出一个维度。

1. 高盛将人形机器人预测上调四倍

9 月 13 日,24/7 Wall St. 报道高盛修正后的人形机器人预测:2035 年出货量 650 万台,较此前 140 万台估值提升 4 倍,并明确将物流与仓储列为最先落地的行业。隐含的 2035 年市场规模约 1380 亿美元。采购最该关注的不是标题数字,而是高盛把仓库排在汽车产线之前这一论断。

2. Vecna Robotics 融资 3100 万美元——专门用于扩大美国本土 AMR 生产

9 月 12 日,Vecna Robotics 完成 3100 万美元融资,由 Unless 领投,Modern Materials Handling、DC Velocity、AI Insider 同日转载。采购视角的两个关键细节:本轮资金明确用于美国本土生产——直接回应中国 AMR 的进口限制——市场定位是”dock-to-stock”,即 AMR 定位为人形拣货机械臂的上游层而非竞争对手。

3. 海柔创新将在欧洲一座履约中心部署 1500 台货架爬升机器人

9 月 9 日,Robotics & Automation News 报道海柔创新的单一部署纪录:在一家欧洲时尚零售商的履约中心部署 1500 台 ACR(Autonomous Case-Handling)机器人。这是海柔迄今最大单点部署,也是欧洲一线零售商首次承诺如此规模。对采购而言:这不是您还能等下去的试点,而是已经吸收了集成风险的竞争对手或同业。

4. 物理 AI 已能用单个视频教会机器人新动作

9 月 10 日,NVIDIA 博客报道 Skild AI 的物理 AI 模型——可让机器人通过一段简短的视频演示学会新的操作任务,无需重新编程。同期,Vention 在 9 月 9 日开设蒙特利尔物理 AI 实验室,专注于弥合研究与规模部署。采购含义:机器人的”技能刷新周期”——传统上需要数周的系统集成商工作——正压缩至接近零,这会改变您评估供应商锁定的方式。

采购视角:为什么这件事现在重要

两年前,采购团队的机器人决策是”用 AMR 还是不用 AMR”。今天的决策是”AMR + 人形拣货 + 物理 AI 重训练闭环 + 能调度三者的 WMS”。这是四个决策,不是一项。SCMR 本周关于”百万台仓库机器人教给小运营商什么”一文指出了核心风险:风险不是买机器人,而是买了与下一波技术无法组合的机器人。

结论: 把仓库机器人 RFP 当作多维度品类规划来处理,而不是单一供应商决策。以 WMS 层为锚(Inventoryrak 的 05 WMS 模块可在异构机器人车队之间做统一调度),用 01 资产管理把实物资产与机器人 SKU 纳入同一库存视角,用 06 Checklist管理每季度都在变化的安全与调试 SOP,用 08 人员追踪覆盖人机共存区域,这里恰好是合规与可审计性开始重要的地方。未来十年的赢家,是那些把机器人、人、库存当作同一个互联运营层来对待的厂商——而不是将其分成三条独立采购线。

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